机器视觉和计算机视觉有什么区别？

机器视觉通常用于制造工厂的生产线上，以查找标签、包装甚至物品设计中可能导致退货、违规处罚和其他代价高昂的后果的视觉不一致。许多使用通过/失败警报结构来帮助检查员快速决定是否清除项目以继续生产或应该删除而无需先与其他人协商。机器视觉系统也往往是独立的，这意味着图像捕获和分析就在生产线上进行——数据不必发送到后台系统进行处理。

另一方面，计算机视觉通常用作前线图像捕获技术的后端处理平台，例如智能自动化解决方案、双光扫描仪，甚至移动计算机。高级算法用于帮助决策者了解其运营中发生的情况并完全理解为什么会这样。尽管计算机视觉仍然可以引发快速的决策和行动，但考虑到通过系统处理的数据的深度和广度，两者之间的前置时间往往会稍长一些。计算机视觉通常是一种比机器视觉更全面的分析工具，它在单因素级别上更具可比性（即，物品警告标签上的文字应该是红色的，但机器视觉相机显示它是紫色的。）

事实上，由于其独特的视线能力和局限性，机器视觉系统往往被设计为支持非常特定的工业自动化应用。另一方面，计算机视觉算法可以更广泛地用于支持定性分析需求。这就是为什么您更有可能在制造、仓储和分销环境中看到机器视觉或某些衍生产品（例如固定工业扫描）以及零售或医疗保健中的计算机视觉。