机器视觉 2021-05-11 10226 0
工业机器视觉的困难在于准确性和速度，并且要求在毫米级别，并且工业机器人的夹具在工业领域中的移动是在三维空间中。根据功能的不同，机器人视觉可以分为两种类型：视觉检查和视觉指导。
1）触摸屏
随着技术的发展，人们对电子产品的交互体验提出了越来越高的要求。作为新一代的电子产品输入设备，触摸屏逐渐成为平板电脑，手机，电子书，GPS，游戏机和其他设备的新宠。触摸屏的生产过程很复杂，从上游的ITO玻璃涂层，光刻和IC组件加工到中游的触摸屏模块粘接，丝网印刷和切割，再到下游的触摸屏模块粘接和盖玻片检查。对过程提出了更高的要求，使机器视觉技术成为相关环节中生产和质量检查的必要技术。
机器视觉系统的应用领域是什么
2）FPD
FPD（平板显示器）产业包括LCD，LED，OLED和其他显示设备，并且各种工艺过程非常复杂。其中，LCD是当前最重要的显示技术。 FPD行业对生产效率和产品质量有极高的要求。作为非接触，高精度，高速生产的机器视觉技术已成为不可或缺的技术手段。从前端ITO玻璃检查，背光模块检查到单元贴合，LCD模块COG设备，对准层压，切割机，飞针检查设备等，机器视觉技术的应用提高了设备？？制造商的核心竞争力力量。
3）激光加工
技术人员加工是一种广泛使用的工业加工技术，它利用激光的运动控制来实现高精度加工。具有打标，切割，雕刻，焊接等功能，随着激光加工技术的升级，传统技术已不能满足高精度，高速工业加工的要求。这使得机器视觉技术和激光技术开始融合，同时视觉定位和引导实现了高精度加工，从而减少了对高成本精密夹具的需求，提高了设备？？精度，并降低了加工成本。
4）太阳能
作为未来最有价值的绿色能源之一，太阳能是该国重点发展的工业领域。短期相对产能过剩对太阳能电池生产设备提出了更高的要求。从硅锭，硅片纯度到加工和涂覆过程的质量控制，银杏最终太阳能电池的光伏组装效率将受到影响。高质量的生产线可以减少浪费率，从而降低生产能耗与太阳能电池输出的比率，从而使太阳能成为真正的清洁能源。在太阳能电池的生产过程中，机器视觉的定位，测量，检测等技术可以大大提高产量，降低生产成本。
5）半导体
半导体技术是现代信息产业的基础，也是机器视觉技术的最早发源地。在1990年代，欧美的半导体公司将图像技术应用于半导体行业，后来逐渐发展成为如今的机器视觉技术，并成为半导体行业必不可少的关键技术。同时，半导体行业的规模巨大，行业的摩尔效应继续挑战行业的流程，其生产设备对机器视觉的要求也在不断提高。
6）PCB
印刷电路板PCB（Printed Circuit Board）板是电子信息产品的主要产品载体。如今，当PCB行业相对成熟时，该行业竞争激烈，对高性能设备的综合制造能力的要求也越来越高。具有多层板，柔性板，刚柔板和其他PCB制造技术的发展对PCB生产工艺提出了更高的要求。机器视觉技术被广泛用于PCB制造过程中。在胶片AOI，PCB AOI，PCB AVI，内层AXI，PCB丝网印刷，自动曝光机，SPI，打孔机等设备中，机器视觉定位，视觉技术等检查可以实现快速准确的质量检查和处理，提高产品质量和生产效率，是提高设备性能的可靠保证。
7）SMT
表面贴装技术SMT（Surface Mount Technology）行业是继PCB之后的又一重要电子信息产业，也是中国机器视觉设备制造商的发源地。电子元件小型化，设备安装密度高，设备引脚阵列复杂。现代化和多样化都对现代SMT设备提出了更高的要求。通过使用机器视觉视觉定位，测量，检查和检测技术，提高了SMT设备的生产效率，提高了贴装精度，并提高了连续贴装工作的稳定性。协助SMT行业的设备升级和技术改进。
8）机器人和工厂自动化
工业机器人是面向工业领域的多关节机械手或多自由度机器人。它们可以替代工业生产中的手动操作，以执行单调，频繁和长期的操作，或者在危险和恶劣的环境中执行操作，例如冲压，压力锻造，热处理，焊接，喷漆，塑料产品成型，机械加工和简单操作组装是现代工厂自动化水平的重要标志。机器人和视觉技术的结合可以完成更精确的组装，焊接，加工，处理和其他任务。
9）制药
药品的生产和加工是非常严格的管理过程，任何细微的错误都可能导致严重的后果。通过机器视觉实现药品生产过程质量控制和管理控制，提高药品和包装的质量，并保护患者的生命安全。
10）物流
现代工业生产过程管理是现代生产效率和先进性的体现。通过识别和跟踪条形码和字符，它可以在原材料和组件，成品，包装盒和产品堆栈之间形成一对一的对应关系，从而使现代生产变得可行。管理和可追溯性类型。对于工业产品的生产和工业管理以及设备的可追溯性，对于食品和饮料的预防和安全可追溯性，组件可追溯性在汽车工业中具有非常重要的应用意义。
11）汽车
作为具有较高自动化程度的高科技产业，汽车业已成功地将许多先进的自动化技术应用于该产业的各种生产过程中。在汽车制造的许多方面，已经实现了无人操作。这就需要可靠的检测技术来验证每个组件的正确性和所装配零件的合格性。机器视觉技术凭借其独特的技术优势已成为自动检查系统的首选。机器视觉已广泛应用于汽车制造的各个方面，例如汽车零件的尺寸和外观质量检查以及自动装配正确性的检测。过去，传统的检查方法消耗大量人力，容易受到工人的主观情绪和自身技术水平的影响，不能保证较高的检查合格率。许多汽车制造商开始尝试使用机器视觉检查代替传统的检查方法，并取得了良好的效果。
12）OCR
在印刷和包装，物流行业等许多行业中，OCR（光学字符识别）涉及大量链接，例如印刷质量检查，包装质量检查以及产品包装上的条形码检查和字符识别。这些应用程序的共同特征是连续批量生产，对外观质量的高要求，高重复性和智能性。在工业环境中使用机器视觉的准确性，速度和可靠性来执行字符识别和条形码识别，从而在生产过程中实现自动，高效的测量，检查和识别。
