您需要了解的 7 个计算机视觉趋势
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您需要了解的 7 个计算机视觉趋势

机器视觉 2022-06-16 9186 0


计算机视觉继续以爆炸性的速度增长。让机器人和其他自动化设备能够“看到”他们的环境,这为各种应用开辟了新的可能性。从智能手机到自动驾驶汽车再到送货无人机,计算机视觉无处不在。


以下是您需要了解的 7 个计算机视觉趋势。不要忽视这些新兴趋势,否则您将被甩在后面!

1. 健康和安全。计算机视觉的一个令人兴奋的用途是检测人类何时可能处于危险之中并提醒他们。在建筑工地上,许多伤害是由于未能正确使用个人防护装备或操作机械时人为错误造成的。计算机视觉可以在检测到安全带丢失或关闭叉车进行不安全操作时提醒工人或主管。


2. 零售。计算机视觉正在帮助客户获得更好的购物体验。许多人害怕杂货店购物,尤其是排长队。配备计算机视觉的商店能够检测消费者从货架上拿下的商品并相应地收取费用,而无需排队等候。类似的系统也有助于防止损失。


3. 自动驾驶汽车。  汽车制造商已迅速将计算机视觉系统添加到最新型号的汽车和卡车中。有些人比其他人更雄心勃勃,目标是提供完全自动驾驶,让人们在通勤期间专注于其他任务。但其他制造商使用计算机视觉来提醒司机注意危险、提供紧急停车或让司机留在自己的车道上。


4. 热成像。随着劳动力短缺的加剧,制造商发现很难让工人制造他们的产品,更不用说检查它们了。幸运的是,在检查从焊接缺陷到放射图像的所有内容时,无损检测计算机视觉正在填补这一空白。


5. 边缘计算。云计算的普及有助于连接设备并提供对大量数据的访问。但是,在需要实时分析的应用程序中,捕获图像并等待它们上传到服务器进行处理需要很长时间。现在正在设计计算机视觉系统,可以在与云交互之前在本地完成处理,从而节省时间和带宽。


6. 智慧城市。官员们一直在寻找新的方法来让他们的城市更安全。计算机视觉正在被集成到监控技术中,以提醒官员注意车祸、公共交通延误和其他类型的干扰。提高城市效率也有助于改善环境和生活质量。


7. 卷积神经网络。CNN 是用于图像分析的深度神经网络。在医疗保健领域,CNN 可以快速处理 X 射线、MRI 和其他扫描。在做出诊断时,它们通常与人类医生一样有效。CNN 还帮助农民确定作物的健康状况,并确定需要哪些改变来提高产量。



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