机器视觉 2021-05-24 9997 0
“轻奢”，“严选” ...随着中产阶级的崛起和“消费升级”的到来，快时尚已成为主流趋势。消费者对服装质量和纺织品生产效率不断提出更高的要求。
据说“ 80％的好衣服取决于面料的质量。”可以看出，面料的质量检验影响着行业的发展，对企业的生命至关重要。但是，就该行业而言，仍然存在一些亟待解决的痛点，例如高昂的劳动力成本，对熟练工人的2-3年培训周期以及可能对雇员的呼吸和眼睛造成伤害。
作为一种日益成熟的技术，机器学习已迅速集成到业务运营中，并已成为企业的基石。它带来了许多实际影响，例如改进流程，提高效率和加速创新。它提供用于各种目的的纺织品质量检查。带来了变革的风暴。在纺织工业中，国辰机器人深入研究，并基于其特点和深入的实践，为纺织工业开发了一种缺陷检测系统，并结合许多成功案例，让我们来看一下。
在生产和编织过程中，玻璃纤维多轴织物容易受到生产过程，环境和人为因素的影响，从而导致诸如脏纱，起绒和断纱等缺陷。基于机器视觉的视觉检查系统适用于玻璃纤维行业。在生产玻璃纤维垫，玻璃纤维布和其他产品时，根据产品生产线部署光源和照相机，以突出显示被检测零件的信息并提高图像采集的质量。对于普通的粗纱，经纱折断，纬纱折断，接缝断裂以及诸如边缘，污渍和松散纬纱之类的缺陷，都有准确，直观和完整的检查结果。
流行病的爆发使口罩成为每个人外出必不可少的东西，而且口罩测试的数量也有所增加。在需求井喷的情况下，仅依靠手动检查通常会付出高昂的代价这是费时且昂贵的，并且错过的检测率相对较高。最终用户在使用过程中发现的有缺陷的产品主要是表面污垢，孔洞，丢失的鼻夹，胶印，耳带焊点等。关于自动检测面罩外观缺陷，目前成熟的方法是使用机器视觉检查系统配有工业相机，可实现高速稳定的在线检测。通过算法比较和判断，可以自动排除不良产品，并根据用户需要对优质产品进行分类并转移到包装中。该机器便于进行下一个工艺操作。
毛巾一直作为生活必需品出现在生活的各个角落，这些生活必需品价格便宜，需要经常更换。它们还代表着简单，精致和美丽的生活。在毛巾的后面，还有生产者对质量的追求。每条毛巾都需要经过一套严格的生产和加工程序。在检查过程中，机器视觉是必不可少的。毛巾表面缺陷检查系统可以检测出数十种类型的缺陷，例如污垢，异物，缺角，不规则形状，毛刺和毛巾表面的编织缺陷，从而为毛巾的质量控制提供了保证。完成的产品。
在此基础上，通过缺陷数据库的积累，该系统具有较强的自学习能力，可以进行快速裂变学习，这意味着访问生产线所需的信息较少，而完成检测所需的时间也较少。更短，检查结果更准确，这也使我们在业务上有了更多的想象力，我们将继续在纺织工业中努力开发具有创意的各种面料，例如化纤布，丝绸，窗帘布，牛仔布，伞布，机织布等。提供有针对性的解决方案，以促进更多的公司实现个性化生产和灵活制造。
