机器视觉与计算机视觉的区别是什么?(计算机视觉与图像识别区别)
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机器视觉与计算机视觉的区别是什么?(计算机视觉与图像识别区别)

施努卡苏州智能装备有限公司 2021-01-26 11231 0


机器视觉

机器视觉是计算机视觉领域研究的一个分支。计算机视觉研究的方向更广,以下是我的讲解。

机器视觉一般应用于机器人或执行机构上,用于指导机器人或执行机构的运动,其目的一般是得到某一特征的空间位姿、色彩等一些简单的图像信息,而后通过控制器实现对运动执行机构的运动调整,如机器人自动抓取,缺陷识别等。机器视觉更强调算法的实时性和准确性。机器视觉的原则是够用就好。

机器视觉重在对图像的理解,成像系统获取图像后,通过图像处理算法对图像进行增加、分割、特征提取等算法操作后。计算机视觉是一个更大的研究方向,通过不断的研究和总结把一些前沿的理论应用到机器视觉领域, 现在的机器视觉算法,早在十几年二十几年前都有人研究好了,而大规模的机器视觉应用是在00年后,特别是苹果手机问世,苹果手机对产品零件质量要求更高,让机器视觉这个行业也带火起来了,国内外工厂也就都慢慢接受机器视觉检测了。 计算机视觉在我们公司是有方向的,他们是 “预研组”, 也就是预研究计算机视觉的技术, 不断的把这些技术应用到机器视觉领域, 比如这几年深度学习比较火, 这以前是计算机视觉研究的领域, 现在把深度学习带入机器视觉,进行检测工业生产中的一些产品缺陷,如下图中,通过深度学习检测产品生产过程中产品颜色、高度等是否正常。

我相信在十几年后,很多计算机视觉里面的技术都会应用到机器视觉领域,为工业自动化领域贡献一片力量。

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计算机视觉

计算机视觉一般没有附属的执行机构,其主要通过计算机对摄像头获取的图像信息进行深度处理,进而得到更加丰富的信息,如人脸识别等,其所用的算法更加复杂,一般为得到所需信息的时间也更长。计算机视觉则更侧重通过某种算法得到更多的信息,优化算法的效率等。

计算机视觉是一门大学科,里面包括图像处理、模式识别、图像识别、语音识别、语义识别、人工智能、深度学习、人脸识别等,是非常多的

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总的来说,机器视觉来源于计算机视觉,其关系类似于民用技术和军用技术之间的关系。


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