人工智能领域需要具备哪些知识呢？（人工智能在哪些领域有发展）

人工智能领域需要具备哪些知识呢？可以从如下几个方面学习：

1、学习人工智能发展史，了解目前处于什么发展阶段，例如：从算法驱动到数据驱动，计算、数据和算法驱动。

2、了解人工智能产业布局，上下游生态链，例如：底层深度学习平台、中间层通用算法、上层应用领域+AI和AI+。

3、了解机器学习算法，熟悉深度学习算法和强化学习算法，知道谁是三剑客：LeCun\Bengio\Hinton。

4、熟悉人工智能芯片，从GPU、到FPGA、再到TPU。

5、熟悉深度学习框架，例如：Tensorflow、Caffe、CNTK等，可以进行二次开发，可以进行社区贡献。

6、熟悉人工智能通用技术，例如：图像识别、语音识别、人机交互等。

7、熟悉上层应用领域，例如：汽车、安防、教育、征信、农业、传媒、芯片等。

8、当然，可以学一点大数据技术，这是现阶段人工智能基础。还可以学习云计算支持，人工智能可以与云端相结合。

人工智能在哪些领域有发展

随着数字成像智能的不断提高，扭曲或碎片化的图像可以转化制成清晰的母版。它是如何工作的？人工智能成像技术可以恢复被雨水浸泡或被污渍污染的图像，重像素化或低分辨率图像，以及被某些元素覆盖的图像。除了图像，这项技术还可以用来恢复视频。

这项技术不仅是一种先进的图片编辑工具，而且还能产生像人一样能分析周围环境的人工智能机器。例如，数字成像技术可以帮助自动驾驶车辆在恶劣的道路条件和恶劣的天气条件下行驶，大大提高驾驶安全性。

此外，人工智能在许多行业从事单调乏味的非技术性工作，以帮助人类提高生产效率。例如，建筑业有一项常规工作：计算钢筋，这非常耗时。当钢筋运输车进入在施工现场时，验收直杆一般都是人工清点，一车钢筋大约需要半个小时。

当钢筋进入现场称重时，人工智能可以快速识别钢筋的类型、数量、厚度等信息。建筑工人可以从中解脱出来，从事更有技能的工作。除了节省时间，人工智能还大大提高了建筑行业的效率。

金融服务：人工智能技术最有可能登陆的行业是金融业。人工智能可以自动上传表格、检查错误等。将事务处理周期缩短80%，将错误减少50%。

法律职业：人工智能可以成为法官的助手，帮助他们快速准确地处理法律程序。因为法律文件通常具有共同的结构特征，包括当事人、法律条款的适用、法庭上的交叉质证、法院意见、最终判决等。公司一直在研究使用自然语言处理技术来分析法律条款和法院判决，并使用工具来更快、更准确地分析数据，这有助于法官查阅和识别预警报告中的关键文件，以进行尽职调查。人工智能将减少大量的现场工作和高度集中注意力的工作，让法官能够专注于最重要的文件。

制造业：高精度组件要求超出人眼的精度。工业机器人的精度主要取决于其关节中的齿轮箱。换句话说，机器人手臂越大，其精确度越低。随着软件的发展，电子元件变得越来越小，进一步提高了机器人装配的精度。机器人每年为全球生产率贡献0.8至1.4个百分点，工业维护成本降低25%。到2025年，工业机器人市场预计将增长175%，达到338亿美元。

在煤炭领域，人工智能也能发挥巨大作用。