智能工厂其实主要就是第一减少人工参与量。比如拧螺丝，喷漆等等工作，如果有工人参与，就是智能化还不到位。第二就是要过程可控。每一个环节都有记录，都可以进行追溯。而且可以动态进行调整。现在智能化还不那么到...
查看更多 2021-08-30
首先您说的工业互联网的范畴实在太大，涉及到整个工业，工业又涉及到石油、化工、机加、食品、纺织（衣服鞋帽等）、建筑、电力、医药、航天航海、汽车等几个大的领域，因此您说的工业互联网智能硬件涉及到的面业十分...
查看更多 2021-08-30
一个新生科技的发展壮大，应与该科技领域应用实践中能否对某一产业或者某一生产模式产生较大效率有关，就人工智能化这块，首先最领先的应用在机械手方面，其次是劳动密集领域，再就是需要高精度方面的对接焊接，重体...
查看更多 2021-08-30
通俗的讲人工智能就是通过学习人的行为，不断优化，最终代替人去干活，它是为了更好的服务人类，目前人工智能已经在社会各行各业中进行了应用，并取得了不错的效果，如在电力行业，利用人工智能技术，采用无人机可以...
查看更多 2021-08-30
我所了解的人工智能大概有以下几方面：一，没有自我意识。它不知道有自己存在。阿尔法狗战胜所有顶级人类棋手，但是它不知道自己在下棋。二，没有情感。它可以顶替人做好多的事情，不过，它没有欣喜与痛苦，没有欲望...
查看更多 2021-08-30
1、从自动化本身的性质来说，就是在模仿人类工作，但又不会有人类的随意性，只会循规蹈矩，所谓的规，就是人类通过编程方式为其定力运行的规律。2、人类有触觉，视觉等感观组织，对于自动化设备来说，同样如此。这...
查看更多 2021-08-30
现在的人工智能处于初级和发展阶段，有多先进呢？各大企业都在秘密研发，期待占领先机。第一，现代先知型的人工智能已经有较大应用。电话语音客服，可以24小时在线回答你任何业务问题；机场的引导和翻译机器人可以...
查看更多 2021-08-26
人工智能很复杂又很简单，复杂在其知识深度和应用范围广泛性，简单在于对其理解。一个公式概括，人工智能＝感知+传输+分析+决策+反馈控制+提升优化一个例子帮助大家理解人工智能及发展现状，比如，一个两岁的小...
查看更多 2021-08-26
人工智能事实上已经开始普及了。小到手机里的各种语音助手，大到机场高铁的人脸检票，这都是人工智能应用的案例。至于为什么很多人没有感觉，可能是因为在很多人的潜在意识里，电影里的那种有思维意识、无所不能的技...
查看更多 2021-08-26
技术在不断变化，人工智能也在稳步提升。然而，垃圾拣选仍然是该行业最难以捉摸的挑战之一。可以“捡垃圾”的机器人可以识别并抓取垃圾箱中的随机物体并将其取出。这非常复杂，而3D机器视觉帮助机器人更接近这...
查看更多 2021-08-18
什么是机器视觉？让我们说清楚术语“机器视觉”（也称为“工业视觉”、“机器人视觉”等）与术语“计算机视觉”并不完全相同。它们非常密切相关，但它们实际上并不具有相同的含义。尽管机器视觉对于不同行业的制造质...
查看更多 2021-08-16
在3D机器视觉系统中，目标物体图像不再只是平面图片。现在它是一个精确坐标的三维点云，其中每个像素在空间中的位置都是已知的。它同时提供X、Y和Z平面数据以及相应的旋转信息（围绕每个轴）。实现...
查看更多 2021-08-16
PCB经历多个过程，而制造和视觉检查检查点在整个过程中至关重要。有几个阶段可以部署视觉系统来保持电路板的质量。在任何产品的制造过程中，越早发现缺陷，返工成本就越低。高度准确的机器视觉系统可帮助PCB...
查看更多 2021-08-12
许多零售商面临当今最复杂的挑战，包括竞争、利润率和建立正确的公司文化。一些最具前瞻性的零售商正在寻求人工智能和机器视觉来帮助他们提高收入。相比之下，其他零售商可能更专注于收集数据、建立品牌忠诚度或自动...
查看更多 2021-08-11
机器视觉通常用于制造工厂的生产线上，以查找标签、包装甚至物品设计中可能导致退货、违规处罚和其他代价高昂的后果的视觉不一致。许多使用通过/失败警报结构来帮助检查员快速决定是否清除项目以继续生产或应该删除...
查看更多 2021-08-06
无人机在多个行业有许多应用，包括安全、农业、建筑业等。无人机和嵌入式视觉也可能会改变人类对未来几十年交付的看法。无人机可以节省大量时间和金钱，因为它们可以安全地运送包裹，而无需人类的任何帮助。什么是...
查看更多 2021-08-05
在预测期内，机器视觉和视觉引导机器人市场预计将以9.8%的复合年增长率增长。对自动化和安全性的日益增长的需求、高昂的劳动力成本、合格劳动力的短缺以及对研发活动的投资增加，正在推动视觉引导机器人市场...
查看更多 2021-08-04
背景我们的客户是一家独立的系统集成商，致力于帮助客户提高生产力。他们提供从模拟到安装的工业自动化解决方案。客户的问题1、手动码垛/卸垛纸箱非常耗时。对于每个装卸纸箱，需要超过15秒。2、卸货过程需...
查看更多 2021-07-30
什么是机器视觉？机器视觉是用于完成许多应用（包括食品检测）基于成像的自动检测任务和分析的技术和方法。什么是食品检验？食品检验是食品生产商用来控制上架食品质量的过程。通过这个过程，他们消除了瘀伤、未成熟...
查看更多 2021-07-28
需求：人工拣选和堆垛——这是一个繁琐的过程，会导致生产不一致。由于手动放置的垃圾箱方向错乱，印章在打印过程中未对齐。视觉引导机器人使用人工智能从传送带上挑选垃圾箱并将其放入纸箱内问题影响捡拾和放置堆放...
查看更多 2021-07-26
机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断的技术，通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统,对这些信号进行运算抽取目标的特征进行判别，进而根据判别的结果来控制现场设备动作的系...
查看更多 2021-07-21
什么是无人机？无人驾驶飞行器也称为无人机，是一种完全由机器操作的飞机，机上没有人类飞行员、机组人员或乘客。无人机是更广泛的无人机系统的组成部分，包括地面控制器和与无人机通信的方法。什么是嵌入式视觉系统...
查看更多 2021-07-15
飞行飞机和直升机一直具有挑战性，因为几十年来，飞行的成功依赖于人类。人为错误会给飞机及其周围的结构带来严重问题，尤其是在可能限制视线的次优条件下。计算机视觉现在被用于使飞行更易于管理和更安全。下面，我...
查看更多 2021-07-01
在过去的几十年中，二维机器视觉系统已被部署用于广泛的任务。2D视觉解决方案很受欢迎，因为它们相对容易实施并且对于某些应用来说具有成本效益。另一方面，3D机器视觉系统是新兴技术，仍有很多机会有待发现...
查看更多 2021-06-30
3D视觉在当今的拾放机器人应用中扮演什么角色？我们知道3D视觉系统在每个阶段都起着至关重要的作用：检测、拾取和放置。在“检测”期间，3D摄像头使您的机器人能够查看和扫描目标对象或特定场景。3D...
查看更多 2021-06-30
针对产品质量检验存在的问题，目前许多大型工业企业基本上采用相关的视觉检测系统来完成检验目标。当然，在完成本系统的自动检测之前，企业要注意一些操作技巧和基础知识。现在我们具体来看一下有哪些值得我们注意的...
查看更多 2021-06-22
介绍“轴承”一词源自“承受”两个词的组合，反映了该部件承受载荷的能力。轴承是一种常见的机械元件，用于调节相对运动并减少运动部件之间的摩擦。金属对金属的接触会产生大量摩擦，因此，通过允许两个表面相互滚动...
查看更多 2021-06-21
首先，ImageProcessing更多的是图形图像的一些处理，图像像素级别的一些处理，包括3D的处理，更多的会理解为是一个图像的处理；而机器视觉呢，更多的是它还结合到了硬件层面的处理，就是软硬件结合...
查看更多 2021-06-16
中国机器视觉的中高端市场被一些有深厚行业背景的国际巨头占据，国产率低。随着国家政策的支持和国内相关企业技术水平提升，机器视觉行业将掀起一波国产化热潮，有进口替代的巨大发展良机。在5G工业的大背景下，深...
查看更多 2021-06-15
医疗设备的进步年复一年，但一种称为机器视觉的相对较新的技术正在彻底改变外科领域。下面，我们将讨论什么是机器视觉、它如何推进机器人手术，以及机器视觉技术对手术未来的可能性。什么是机器视觉？机器视觉是指由...
查看更多 2021-06-10
并不是所有的企业都能采用统一的视觉识别系统，因为不同的工业领域都有自己相关的工业视觉解决方案，但并不是所有的解决方案都适合自己的企业。企业在选择工业视觉系统时应该考虑哪些因素？下面我们将为您提供一些相...
查看更多 2021-06-03
“轻奢”，“严选”...随着中产阶级的崛起和“消费升级”的到来，快时尚已成为主流趋势。消费者对服装质量和纺织品生产效率不断提出更高的要求。据说“80％的好衣服取决于面料的质量。”可以看出，面料的质...
查看更多 2021-05-24
汽车制造商正在努力使汽车比以往更安全。借助先进的驾驶员辅助系统（ADAS），驾驶员和车辆能够更快，更智能地预测情况并做出反应。机器视觉系统对于ADAS的成功至关重要。汽车正在学习感知环境并自主响应或警...
查看更多 2021-05-24
当我们提到工厂中的机器人时，可能会想到的是它们在装配线上的忙碌状态。这些机器人仅执行为其编程的任务，并且不会偏离。多年来，这种自动化在工厂的生产线上一直很活跃。当今的制造机器人已经取得了长足的进步。技...
查看更多 2021-05-21
从计算机视觉的发展来看，2016年后全球市场规模发展非常迅速。考虑到机器视觉和计算机视觉是相互融合，相互联系，同步发展的，因此可以得出结论，机器视觉具有广阔的前景。，其发展趋势还将显示出随着市场的发...
查看更多 2021-05-19
一，技术障碍。机器视觉行业是一家技术密集型行业。它不是很强，整体收入的研发成本的比例很高，核心技术的积累和持续技术创新是企业竞争优势的关键因素之一。因此，较高的技术门槛构成潜在市场供应商的障碍。小市场...
查看更多 2021-05-19
