机器视觉 2022-01-14 10112 0
机器视觉技术和自动化系统设计方法的结合似乎是无穷无尽的。设备比以往任何时候都更加灵活和通用。但要创建制造商可以依赖的高效系统，最好遵循一些经过验证的最佳实践。但首先，让我们讨论一下什么是机器视觉，以及为什么您的设施可以从使用它中受益。
当今的许多自动化系统都依赖精度和时间来生产最终产品。检查通常是一个手动过程，需要大量的培训和人力。但机器视觉正在彻底改变生产线。机器视觉系统使用数字传感器和工业相机内部的编程来捕获图像以自动化流程。捕获图像后，计算机硬件和软件会处理和分析图像以做出决策。这些决定的范围可以从检查通过和失败到测量组件和指导组装到分类产品。机器视觉可以提高效率，执行任务的速度比人类快数百倍。
尽管近年来机器视觉和自动化系统的价格有所下降，但它们仍然需要制造商的大量投资。随着利润微薄和客户期望的提高，他们在机器视觉集成方面需要尽可能高的投资回报率。
如果您在设计机器视觉系统时使用这些最佳实践，您最终会得到一个从一开始就实现最高效率的自动化系统。
1. 建立合适的团队。设计和实施机器视觉系统需要协调一致的努力。
2. 制定系统的目标。记下生产目标以及您希望机器视觉系统具有的任何其他功能。
3. 选择合适的相机。您需要一台能够在生产环境中以足够快的帧速率捕获必要数据的相机，以使系统正常工作。
4. 识别正确的镜头类型。寻找能够提供清晰图像并经受生产线条件的镜头。
5.选择合适的照明。如果没有良好的照明，您的相机拍摄的图像将毫无用处。
6. 选择正确的软件包。您需要一个易于使用的软件包，但在将来您的流程发生变化时也具有灵活性。
7. 校准系统。未能正确校准机器视觉系统将导致效率增益浪费。
8. 彻底测试系统。公差或变化的条件可能会影响您的机器视觉系统。尝试在您的系统中抛出所有场景并确保它通过。
9. 创建合适的界面。您的机器视觉界面应该易于操作员学习和使用，同时也为他们提供所需的控制。
10. 设计维护计划。与生产设施中的任何其他设备一样，您的机器视觉系统也需要得到妥善维护。
