机器视觉功能

机器视觉是人工智能的一个分支，正在迅速发展。简而言之，机器视觉就是使用机器而不是人眼进行测量和判断。

机器视觉系统通过机器视觉产品（即，分为CMOS和CCD的图像捕获设备）将捕获的目标转换为图像信号，并将其传输到专用图像处理系统，以获取捕获的目标的形态信息。诸如亮度和颜色之类的信息被转换为数字信号。图像系统对这些信号执行各种操作，以提取目标的特征，然后根据判别结果控制设备在现场的动作。

机器视觉功能：

1.机器视觉是一种综合技术，包括数字图像处理技术，机械工程技术，控制技术，电光源照明技术，光学成像技术，传感器技术，模拟和数字视频技术，计算机硬件技术，人机界面技术等待这些技术在机器视觉中并行使用，并协调它们的应用，以形成成功的工业机器视觉应用系统。

2.机器视觉强调实用性。它需要能够适应工业生产中的恶劣环境，具有合理的成本性能，具有通用的工业接口，可以通过日常工作进行操作，并且具有较高的容错性和安全性。会破坏工业产品，必须具有强大的多功能性和便携性。

3.对于机器视觉工程师来说，不仅需要具备学习数学理论和编译计算机软件的能力，而且还需要具有集成光，机和电的综合能力。

4.机器视觉强调实时性，需要高速和高精度。因此，计算机视觉和数字图像处理中的许多技术仍然很难应用于机器视觉。它们的开发速度远远超过了其在工业生产中的实际应用速度。