你是​如何评价“人工智能就是先人工后智能”这种说法的？

我们是如何来理解“人工智能就是先人工再智能”这句话的，我们可以解读为两层含义：当前很多人工智能方法确实需要人工准备样本，通过学习人类的经验，来得到最后自动化的处理任务的能力。从应用的角度，即使这样还是很有价值的，因为当算法训练好之后即可以大规模复用，节省的人工远远大于训练时所需的人工。

另一方面，也有很多工程师致力于研究不需要人工准备样本的算法，比如无监督学习和自监督学习；也有一些方法致力于降低算法所需的人工标注量，比如主动学习算法。也有一些方法致力于在样本很少的情况下得到满意的效果，比如小样本学习和零样本学习。面向未来，人工智能也许不能完全摆脱人工，但肯定会越来越智能。

先..再..有先后顺序，有因果联系，关于这一点不得不结合实际场景评价。从源头讲，先有人工，再有需要智能化的部分，比如用户需要，业务场景，数据积累，最佳实践等等，有了这些人工创造的内容，才会有再升级智能的可能性，可以理解为，人工是智能的基础，或者说是智能的必经阶段如果从组成的角度看，可以解读为人工部分，和智能部分，事实上智能往往是以辅助人工应用的定位出现的，目前，不敢说全部，但绝大多数应用场景都离不开人工的成分，智能的部分虽然比例再加大，但无法完全取代人工所以说从这两个角度讲，人工智能确实可以这样解读