机器学习检测系统

机器学习（Machine Learning）是人工智慧（AI）的一环，也是一种划时代的智慧型系统的研究与开发方法。在工业视觉检测应用的主要优势为可以针对复杂类型以及受背景杂讯干扰的影像类型进行辨识与分类，只要执行的方法正确，即可在短时间内获得理想的成效。透过长时间的资讯搜集与训练，可持续累积与优化软体准确性与效能，犹如人类的学习与经验累积一样。

施努卡提供产业界最佳的服务，并为智能制造带来革命性的改变。

瑕疵检测、分类与制程改善内容与步骤 :

（1） 定义检测或分类标准

（2） 搜集样本影像

（3） 人工判别与标定

（4） 机器学习训练

（5） 产出检测逻辑

（6） 上线测试

（7） 持续训练与改善

适用领域：

1. 高科技（面板、晶圆、半导体封装…）

2. 医学影像分析

3. 精密金属加工

4. 汽机车零组件

5. 传统产业（纺织、制鞋、塑胶、玻璃…）

6. 消费性产品