机器学习和AI如何帮助发现分心的驾驶员

当您想到在道路上使用机器学习和人工智能（AI）时，您可能会想到自动驾驶汽车。但是，更容易使用AI来监视人类驾驶员并向执法部门报告潜在的危险情况。下面，我们将讨论如何使用机器学习来发现分心的驾驶员并帮助保持道路安全。

机器视觉和AI如何发展

机器视觉很多地方有所应用，但是一直以来计算机在处理室外条件时对被测物的阴影，光线不足以及快速移动的物体都有着不小的挑战。如今，可以利用质量更高的照相机，更高速度的处理单元和嵌入式机器学习系统来以非常高的准确性捕获和处理与驾驶有关的信息。

如何发现分心的驾驶员

摄像头用于捕获车辆行驶时前排座椅的图像，然后计算机会分析图像以确定危险或不稳定的行为。系统可以检测驾驶员是否正在发短信，转弯，或表现出危险或不可预测的行为。它们可用于确定驾驶员是否受到酒精的影响，在开车时入睡或是否分散了注意力。

他们将如何使驾驶更安全

机器学习系统不仅可以检测道路上的危险情况。他们还可以提醒驾驶员，以消除可能造成道路危险状况的人。由于分心的驾驶员会导致大多数事故，因此这些系统可以帮助确保所有驾驶员的安全。机器学习和AI通过不断监控道路上是否有分心，危险情况和潜在危险驾驶员的迹象，可以帮助确保所有驾驶员的安全。