电商的快速发展和仓储物流扩张,带来了越来越迫切的提高物流运营效率的需求,而传统意义上雇佣大量人力来进行物流快递包裹分拣、搬运和装箱的模式已经逐渐被国内各大快递公司所抛弃。一方面是人力成本越来越高,中小企业无力承担,大公司也需要收缩成本;另一方面则是机器人技术愈发成熟,运作效率极高...
物理机器人已经存在有一百年了,但还是有它的局限性。在1990年代,协作机器人的概念应运而生,以帮助找到使机器人更接近人类的方法,但是只有通过包含AI,机器人技术才能继续发展。机器人一词使人联想到执行各种任务的硬件机器的愿景,而机器人一词现在用于描述可以执行任务的任何类型的基于软...
由于工业4.0的出现,工业生态系统正经历着令人难以置信的转变。由于采用了新技术,并且对生产方法的要求越来越高且关注市场的发展,公司现在已经意识到适应新的现代范式的必要性。第四次工业革命要求公司比具有更高的生产能力,同时又要避免不必要的浪费。因此,机器人系统已成为这种变化的象征:不...
3D机器视觉使人类和协作机器人更加安全地协同工作。机器视觉使机器人可以感知世界,处理信息并模仿两个人可以直观地适应彼此的工作方式。协作机器人安全系统开发高级的协作机器人可以感知人与人之间的接触并停下来以避免对人的协作者造成伤害。这种方法在许多应用中都有效,但这是一个粗略的解决方案...
机器视觉是横跨许多行业的成熟技术,可提高制造和加工领域的质量和效率。它以24/7的速度可靠地进行检查的能力使其成为质量控制中的宝贵技术。机器视觉的技术进步继续迅速发展,开辟了越来越多的可能性。更高速度的检查;3D成像;使用不可见辐射进行成像;结合不同的照明技术;深度学习和机器学习...
工厂自动化导入过程中,工程师常常遇到以下问题:1.工厂环境光源不稳定,忽亮忽暗,颜色辨识困难。2.产线上工件易有晃动情形,难以定位。3.辨识范围内背景杂乱,干扰感测器读取。4.工件高度不一,远近不同造成影像模糊失焦。施努卡Schnoka现在的技术已经完全可以克服上述问题,...
迈入工业4.0与智慧制造阶段,无人机、机器人和自驾车要适应具有挑战性的环境,开发人员需确保机器人可靠性、稳定性与高效能。除此之外,在工业领域广泛使用的3D机器视觉(MachineVision)也成为市场主流,在构建3D视觉系统时也必须考虑几个因素,来满足新时代製造需求。目前3D...
视觉技术究竟可以为您做什么?在传达视觉系统的用途时,我们希望谈论6大应用类别。检验:检验装配错误、表面缺陷、损坏元件和缺失特征。识别对象和特征的方向、形状和位置。引导/校准:引导自动化设备和机器人设备。校准高精确度装配操作和其它制造流程的元件。测定/测量:测定元件以检查关键尺寸。...