机器视觉 2021-05-20 10046 0
机器视觉是人工智能的一个分支，正在迅速发展。简而言之，机器视觉就是使用机器而不是人眼进行测量和判断。
机器视觉系统通过机器视觉产品（即，分为CMOS和CCD的图像捕获设备）将捕获的目标转换为图像信号，并将其传输到专用图像处理系统，以获取捕获的目标的形态信息。根据像素分布和亮度和色彩等信息转换为数字信号；图像系统对这些信号执行各种操作，以提取目标的特征，然后根据判别结果控制设备在现场的动作。
从表面的意义上来说，“机器视觉”可以看出机器看到的是事物而不是人。
人类是复杂的动物，事务的内部处理也非常复杂。机器视觉系统也很复杂，由许多相关组件组成。典型的工业机器视觉系统包含以下部分：
光源：可以理解为人类世界的外部光（太阳，荧光灯，火烛）镜头（定焦镜头，变焦镜头，远心镜头，显微镜镜头）：瞳孔是光圈（大小由虹膜的膨胀或收缩控制），角膜和晶状体就像晶状体；相机（包括CCD相机和COMS相机）：视网膜
图像处理单元（或图像采集卡）：视网膜神经系统
图像处理软件：大脑
通讯/输入输出单元：四肢五种感官
用图片说明
1.机器视觉是一种综合技术，包括数字图像处理技术，机械工程技术，控制技术，电光源照明技术，光学成像技术，传感器技术，模拟和数字视频技术，计算机硬件技术技术，人机界面技术和其他技术在机器视觉中是并行的，只有协调和应用它们，它们才能形成成功的工业机器视觉应用系统。
2.机器视觉强调实用性。它需要能够适应工业生产中的恶劣环境，具有合理的成本性能，具有通用的工业接口，可以通过日常工作进行操作，并且具有较高的容错性和安全性。将破坏工业产品，必须具有强大的多功能性和便携性。
3.对于机器视觉工程师来说，不仅需要具备学习数学理论和编译计算机软件的能力，而且还需要具有集成光，机和电的综合能力。
4.机器视觉强调实时性，需要高速和高精度。因此，计算机视觉和数字图像处理中的许多技术仍然难以应用于机器视觉，其发展速度远远超过其在工业生产中的实际应用。速度。
