机器视觉 2021-05-14 10014 0
市场竞争促进了机器视觉的发展。在现代工业自动化生产中，它涉及各种检查，测量和零件识别应用，例如电子装配线的自动组件定位，饮料瓶盖的印刷质量检查以及产品包装上的条形码。字符识别等。此类应用程序的共同特征是连续批量生产以及对外观质量的很高要求。通常，这种高度重复和智能的工作只能通过人工检查来完成。我们经常看到一些工厂的现代化装配线后面有数百名检验工人来执行此过程，这增加了工厂成本。除了巨大的人工成本和管理成本外，它仍然不能保证100％的检验合格率（即“零”）。缺陷”）。但是，在当今企业之间的竞争中，很明显，不允许存在0.1％的缺陷。
这时，人们开始考虑将计算机结果的速度，可靠性和可重复性与人类视觉的高度智能化和抽象的能力相结合，从而产生了机器视觉的概念。机器视觉的特点是自动化，客观性，非接触性和高精度。与一般意义上的图像处理系统相比，机器视觉在工业现场环境中强调准确性和速度以及可靠性。
机器视觉适用于批量生产过程中的测量，检查和识别，例如：零件装配完整性，零件尺寸精度，零件加工精度，位置和角度测量，零件识别，特征字符识别等。其最大的应用行业是：制药，制造，食品，饮料，医药等，例如：在高速贴片机上快速放置电子组件；检查针脚的数量；识别IC表面上的印刷字符；胶囊生产中的胶囊壁厚和外观缺陷检查；轴承生产过程中球的数量和损坏检查情况；在食品包装上注明生产日期；检查标签放置位置。
机器视觉是使用机器而不是人眼进行测量和判断。机器视觉系统通过机器视觉产品（即，分为COMS和CCD的图像捕获设备）将捕获的目标转换为图像信号，并将其传输到专用图像处理系统。根据像素分布，亮度，颜色等信息，将其转换为数字信号；图像系统会对这些信号执行各种操作，以提取目标的特征，然后根据其他结果控制设备在现场的动作。
