机器视觉探索自动化浪潮

在制造业快速发展的现代社会中，提高企业制造系统的自动化和稳定性是节省企业运营成本，扩大生产和提高竞争力的必要手段。作为可以代替人眼进行生产线上的高速和高精度检查的设备，机器视觉系统在现代自动生产系统中必不可少。

机器视觉使机器人具有视觉感知功能，并且是机器人系统的重要组成部分之一。机器人视觉可以通过视觉传感器获取环境的二维图像，通过视觉处理对其进行分析和解释，然后将其转换为信号，以便机器人可以识别物体并明确对方的位置。机器视觉是一门综合性学科，涉及光学，计算机，人工智能和机器学习等许多领域。

机器视觉首先应用于工业制造领域。通过机器视觉的自动识别功能，生产线上的许多重复性任务不再需要人工完成，极大地提高了检测效率和准确性。机器视觉系统的最基本特征是提高生产的灵活性和自动化程度。

机器视觉系统通常包括五个部分：照明，镜头，相机，图像捕获卡和视觉处理器。由于捕获卡可以更快地将图像传输到内存，因此随着计算机速度的逐渐加快，视觉处理器的应用也逐渐减少。