9个方面就能让你全面机器视觉行业

什么是机器视觉？

机器视觉，最直白的理解就是用机器代替人眼来做测量和判断，相当于人类视觉在机器上的延伸。

人通过眼睛可以了解被观测物体的大小、形状、颜色和位置等，其获取外界信息的主要来源就是眼睛。而机器视觉就是基于仿生的角度，模拟眼睛通过视觉传感器进行图像采集，并在获取之后由图像处理系统进行图像处理和识别。

机器视觉特点

它的基本特点就是提高生产的柔性和自动化程度，在一些不适用于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来代替人工视觉。同时，在大批量重复性工业生产过程中，用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度，降低人工成本。

机器视觉主要由什么方面组成

机器视觉常用领域

农业领域：机器视觉辅助实现自动摘取水果。

食品领域：通过机器视觉进行检测饮料是否装满。

医药行业：通过机器视觉来识别药瓶上的二维码并存入数据库，便于追溯。

汽车行业：机器视觉实现一些焊后的检测来保证其质量过关。

机器视觉能产生什么效益？

以通用汽车的总装车间汽车外观检测为例：

在未使用视觉设备之前，此工位需要2名工程师来完成一些相对简单的识别检测，根据当地的人工成本来计，2名工程师每年的成本在30万左右，而一套针对汽车外观检测的视觉设备在30-35万（机器视觉可以做到许多人工无法测量和检测到的项目以及后期的数据追溯，工厂自动化）根据成本计算只需一年出头的时间即可完成一个成本的置换以及后期效益的不断扩充。

机器视觉生命周期

2017 - 2019年，机器视觉行业快速增长，销售额年复合增长率达到12.3%，高于同期中国GDP增长率（6.5%，以当年价格计算）。与此同时，机器视觉产品的应用范围也逐步扩大，由起初的半导体和电子行业，扩展到包装、汽车等领哉，在交通、机器人等行业也有大量应用，进一步增加了机器视觉行业的发展前景。

各下游行业对比（制造业）

各下游行业对比（非制造业）

最具潜力下游行业

施努卡的业务范畴

视觉测量系统可广泛应用于紧固件行业、电子行业、汽车行业、粉末冶金行业、仪器仪表行业、医疗设备行业、航空航天行业、通讯设备行业等现代化制造业；

•可适配多种不同的使用场景；

•施努卡视觉测量系统解决方案的灵活性好，稳定性高，性价比高。可有效提高生产效率，降低人工成本。