机器视觉在制造业中的6种常见应用
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机器视觉在制造业中的6种常见应用

施努卡苏州智能装备有限公司 2021-01-23 10326 0


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机器视觉在制造中自动视觉检查运用的比较多。随着人工智能的发展和不断增强的计算能力以及算法开发的发展,机器视觉基于深度学习的检查系统的形式出现了新的转折。这些系统易于培训和教学,称为机器学习。在制造业中还有不同的需求,以下列出主要的几种类型。

1.目标检测

这里的目的是定位或检测指定的目标状态。例如冰箱中是否装有鸡蛋托盘。视觉系统通过数据库中的图案来识别零件,就可以将其与来自相机的实时图像进行比较。

2.测量

测量是确定被测对象的尺寸。这是通过在图像上定位某些点并从该图像测量几何尺寸(距离,半径,直径,深度等)来完成的。这种应用的例子是测量发动机气缸孔的内径。另一个例子是测量瓶子内的液体填充水平。可以使用2d或3d摄像机进行测量。

3.缺陷检测

缺陷检测应用程序可检测产品表面上的异常,例如表面缺陷,凹痕和划痕。 

4.打印缺陷识别

识别打印异常(例如不正确的色调)或部分打印缺失或瑕疵的打印。

5.鉴定

使用机器视觉进行识别零件或产品,在制造过程中跟踪该零件或验证零件是否正常。可以通过读取字符 (OCR)或条形码来完成识别。

6.计数

计数是使用机器视觉对产品进行 计数 (例如,药箱中的药瓶或堆中的活塞环)



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标签:机器视觉

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