工业机器视觉主要应用在识别检测中

现在自动化工厂的生产过程中，工厂利用自动化来检测产产品质量，像产品色差、划痕，凹凸这些表面缺陷的检测，像产品的质量高低特别影响成本，所以机器视觉识别就起到了很重要的作用，减少人工并提升了生产效率。

一般来说视觉识别检测主要分下面这三类：

第一类：人工检测，这块在传统企业来说，成本就比较大，再着精准度可能就没有那么高，特别影响效率与产品质量。

第二类：机械装置接触检测法，这个算可以满足工厂的一些生产需求，不过缺点就是设备太贵，效率也不行。

第三类：机器视觉检测法，通过利用图片处理和分析，对产品进行筛选，把不合格的产品进行筛出，这样精度和效率都比较高，主要是安装也比较灵活。

不过在现实应用中，可能每个产品的缺陷都不一样，所以主要运用的可以在结构缺陷，运用得比较多，像外观、规格和尺寸等，通过机器视觉图像与标准图进行对比。通过机器算法识别分类。